ChatGPT can inspire marketing groups to think exterior the box and develop progressive campaigns that will have never crossed their minds. For now, we predict that ChatGPT is greatest used as an input to a course of, equivalent to serving to with a first draft of a story or the boilerplate for a coding process, somewhat than a software that produces "absolutely baked" outcomes. A public first entry repo for immediate outputs (of types). Initially, this know-how can be used for virtual assistance. Both started life deeply integrated into social networks, each are primarily based on open-supply models and both can create images. At Audflow, we're a group of builders dedicated to revolutionizing the patient experience in audiology practices. View PDF Abstract:Recent research have alarmed that many online hate speeches are implicit. But again, the purpose of these tools is to save lots of time and to have them carry out one thing you don’t like doing.

It’s been a game-changer, but there was one factor that saved bugging me: each time I started a new chat, I needed to re-add parts of my code and re-clarify what every thing does. The truth is, the builders of it, OpenAI, they just say: This factor will make issues up typically. The more insidious ChatGPT posts falsify data and make up citations. 2. Further developed Composing Abilities: With customary use, Chat gpt gratis the ChatGPT Prompts Pack will assist with leveling up your composing skills, allowing you to articulate your ideas all of the extra really and unhesitatingly. Would love to hear your thoughts on it! Esse array, para as chamadas simples que iremos fazer, irão retornar um objeto apenas. Podemos então converter esse objeto para json com a biblioteca Newtonsoft.Json e fazer uma request com o objeto HttpClient passando esse corpo de requisição e o token da API. Como o mesmo indica o texto da categoria escolhida, podemos buscar o objeto do banco de dados referente a essa escolha e montar o objeto de retorno.

No corpo de requisição, teremos um json com um único atributo chamado message enquanto a resposta será a mesma message do ChatGPT mais a categoria de produto do nosso banco de dados recomendada. Analisando o texto da resposta do ChatGPT, podemos coletar o registro da categoria no banco de dados e retornar para o entrance-end. Para facilitar, estamos colocando o token em uma string hard-coded mas em sua aplicação, você pode decidir entre variáveis de ambiente ou configurações do appsettings.json. Para testar a aplicação, podemos chamar a rota Post /advice com um corpo de requisição com uma solicitação. Então podemos criar um objeto com o corpo de requisição para a API da OpenAI. Se analisarmos o objeto de retorno, temos um json com uma chave chamada choices que receberá um array de mensagens. Já o atributo messages será uma coleção de um segundo DTO chamado RequestGPTMessage que terá o formato do objeto de cada mensagem.

Note que nesta mensagem, estamos concatenando um texto informativo com as categorias existentes no mongodb. Logo, quando utilizamos o mesmo, estamos assumindo o papel de consumer. Dentre essas mensagens, o atributo position indica o papel da pessoa autora daquela mensagem, tal como se fosse uma conversa. Por último, iremos indicar a mensagem que a pessoa usuária irá digitar ao pedir uma recomendação de presente. A primeira mensagem será do tipo system e irá indicar o comportamento das respostas a serem geradas. A segunda mensagem também será do tipo system e irá indicar quais são as categorias que o ChatGPT irá considerar ao recomendar um presente. Para fazer com que nosso projeto faça chamadas na API do ChatGPT, devemos verificar o seu funcionamento na documentação oficial, mas podemos simplificar a explicação. Portanto, criamos uma forma de fazer bom uso da inteligência synthetic sem precisar treinar um modelo do zero. Portanto, clique em View challenge API keys.

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