Iremos criar DTOs para representar a request e a response na API do ChatGPT. Além disso, iremos criar DTOs para representar o futuro funcionamento da nossa API. Além disso, iremos criar uma variável para armazenar o token. Neste ponto, teremos na variável resultText, a mensagem do GPT4. A segunda mensagem também será do tipo system e irá indicar quais são as categorias que o ChatGPT irá considerar ao recomendar um presente. Uma janela modal irá aparecer, onde você pode dar um nome para sua chave e então clicar em Create secret key. Então podemos criar um objeto com o corpo de requisição para a API da OpenAI. Iremos criar um método assíncrono para receber a request do corpo de requisição e retornar o corpo de response. Podemos então converter esse objeto para json com a biblioteca Newtonsoft.Json e fazer uma request com o objeto HttpClient passando esse corpo de requisição e o token da API. Então clique na aba User API Keys. Portanto, clique em View project API keys. Para fazer com que nosso projeto faça chamadas na API do ChatGPT, devemos verificar o seu funcionamento na documentação oficial, mas podemos simplificar a explicação.

Já o atributo messages será uma coleção de um segundo DTO chamado RequestGPTMessage que terá o formato do objeto de cada mensagem. Esse objeto terá uma chave message com a role: assistant e um content com a nossa mensagem. Substantial content may not be protected underneath copyright. For that is perhaps the best way to understand why and what they do. These pre-educated models come in several sizes, and builders can choose the one that greatest matches their particular requirements and computational assets. Data models are solely as proficient as the information that’s put into them, which rules ChatGPT and other generative AI instruments out for many use circumstances that might require specific datasets and parameters to be set. When it's trained, inputs (i.e. textual content to respond to) are not associated with any particular outputs. The answers aren’t straightforward as a result of generative AI competencies are rapidly evolving. Most people, seeing an e mail this lengthy, are going to feel too overwhelmed to read it. They found Gemini's strengths included performance on lengthy, complicated reasoning chains and translating into non-English languages.

⚠️ Essa é a única vez onde você terá acesso à chave pelo site da OpenAI. A classe RequestGPT terá os atributos de model e messages para o primeiro nível do json. Onde model indica o modelo de Chat GPT UAE a ser utilizado e messages é um array de mensagens a serem enviadas. Como o mesmo indica o texto da categoria escolhida, podemos buscar o objeto do banco de dados referente a essa escolha e montar o objeto de retorno. Dentre essas mensagens, o atributo function indica o papel da pessoa autora daquela mensagem, tal como se fosse uma conversa. Por último, iremos indicar a mensagem que a pessoa usuária irá digitar ao pedir uma recomendação de presente. A primeira mensagem será do tipo system e irá indicar o comportamento das respostas a serem geradas. 6 - A janela será atualizada agora mostrando a sua chave de API. This complete article aims to offer insights into the distinctive features, how they are often put in, and the usability of every open-supply API. Can I set up a chatbot on a number of Websites? The pure language processing (NLP) chatbot developed by OpenAI has shown the world how transformative synthetic intelligence can be. It delves into five of the most well-liked and extensively utilized APIs for giant language models, exploring the various functionalities they offer and their functions in the realm of NLP and offering a worthwhile useful resource for those navigating the ever-increasing panorama of language processing applied sciences.

With the growing reputation of LLMs, there is a rising demand for open-supply APIs that allow developers to easily combine these fashions into their projects. Also, developers can obtain the pre-trained BERT model from varied sources, including the official BERT GitHub repository or model hubs like Hugging Face’s Transformers library. From textual content era and language translation to code synthesis and sentiment evaluation, these APIs function essential instruments for developers and businesses seeking to integrate chopping-edge language models seamlessly into their applications. Desenvolvedor de software program experiente em boas práticas, clean code e no desenvolvimento de software program embarcado e de integração com hardwares de controle e telecomunicação. Usaremos essa string para informar ao ChatGpt UAE, quais são as categorias de produtos existentes em nossa loja. Note que nesta mensagem, estamos concatenando um texto informativo com as categorias existentes no mongodb. Se analisarmos o objeto de retorno, temos um json com uma chave chamada decisions que receberá um array de mensagens. Esse array, para as chamadas simples que iremos fazer, irão retornar um objeto apenas. Podemos ver que, enviamos a solicitação ao ChatGPT e graças à mensagem do tipo system, recebemos um texto indicando qual a categoria de produto que o mesmo melhor se enquadra.

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