Users who like What's going to ChatGPT Mean for Teaching? As the sector of NLP continues to evolve, it will play an more and more necessary position in shaping the best way we work together with know-how. If ChatGPT is understood as having intentions or intention-like states in this manner, its intention is to present itself in a certain means (as a conversational agent or interlocutor) slightly than to characterize and convey info. The agent leverages the web and different instruments in an automatic loop to perform autonomous duties. Take screenshots from the system configuration window or export detailed specs utilizing instruments like Speccy. "I would guess that’s part of it." Another is that ChatGPT and different generative AI instruments have better potential to upend the artistic worlds as we realize it. Each token denotes a phrase or part of a word. Para facilitar, estamos colocando o token em uma string hard-coded mas em sua aplicação, você pode decidir entre variáveis de ambiente ou configurações do appsettings.json. Você pode carregar um saldo mínimo para fazer uso ou verificar se a sua conta possui um saldo de demonstração. Uma janela modal irá aparecer, onde você pode dar um nome para sua chave e então clicar em Create secret key.

Quanto à conexão com ChatGPT, entenda que o mesmo é pago e solicita uma chave de API. Iremos criar DTOs para representar a request e a response na API do ChatGPT. Além disso, iremos criar DTOs para representar o futuro funcionamento da nossa API. 6 - A janela será atualizada agora mostrando a sua chave de API. Se analisarmos o objeto de retorno, temos um json com uma chave chamada selections que receberá um array de mensagens. Esse objeto terá uma chave message com a job: assistant e um content material com a nossa mensagem. ⚠️ Essa é a única vez onde você terá acesso à chave pelo site da OpenAI. Clique no botão Copy e cole a sua chave em algum editor. 5 - Nesta tela, clique no canto superior direito em Create new secret key. Note que nesta mensagem, estamos concatenando um texto informativo com as categorias existentes no mongodb. A segunda mensagem também será do tipo system e irá indicar quais são as categorias que o ChatGPT irá considerar ao recomendar um presente.

Por último, iremos indicar a mensagem que a pessoa usuária irá digitar ao pedir uma recomendação de presente. Para fazer com que nosso projeto faça chamadas na API do ChatGPT, devemos verificar o seu funcionamento na documentação oficial, mas podemos simplificar a explicação. Podemos então converter esse objeto para json com a biblioteca Newtonsoft.Json e fazer uma request com o objeto HttpClient passando esse corpo de requisição e o token da API. Portanto, criamos uma forma de fazer bom uso da inteligência artificial sem precisar treinar um modelo do zero. Onde mannequin indica o modelo de gpt a ser utilizado e messages é um array de mensagens a serem enviadas. Dentre essas mensagens, o atributo function indica o papel da pessoa autora daquela mensagem, tal como se fosse uma conversa. Já o atributo messages será uma coleção de um segundo DTO chamado RequestGPTMessage que terá o formato do objeto de cada mensagem. No corpo de requisição, teremos um json com um único atributo chamado message enquanto a resposta será a mesma message do ChatGPT mais a categoria de produto do nosso banco de dados recomendada. Podemos ver que, enviamos a solicitação ao ChatGPT e graças à mensagem do tipo system, recebemos um texto indicando qual a categoria de produto que o mesmo melhor se enquadra.

Por fim, para criarmos a controller, precisamos receber em sua injeção de dependências, o IAService criado anteriormente, e criar um método que receba do corpo de requisição, o objeto AdviceRequest que iremos enviar em nosso serviço. Então podemos criar um objeto com o corpo de requisição para a API da OpenAI. Portanto, clique em View project API keys. Before you may dive into any upgrade process, you will want a complete view of your system's current specifications. Next, I ask ChatGPT to transform my system specs right into a JSON format. In this blog, I'll stroll you through my methodology for using ChatGPT to quickly run compatibility checks, spec out upgrades, and even convert dry technical specifications into wealthy, readable descriptions. Sometimes we’ve discovered we have to be quite insistent (word the all caps): "When writing Wolfram Language code, Never use snake case for variable names; Always use camel case for variable names." And even with that insistence, chatgpt en español gratis will still sometimes do the fallacious factor.